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      運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)是什么?有什么優(yōu)勢(shì)?資深從業(yè)人員悄悄告訴你

      編輯:閃信霸信和彈信的基地 來(lái)源:閃信霸信和彈信的基地 更新于:2020-03-19閱讀:0

      運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)從概念到實(shí)現(xiàn),只用了數(shù)年時(shí)間。隨著企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求逐漸深化,各項(xiàng)技術(shù)算法漸次成熟,以運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)為首的智能通信時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。武漢華科數(shù)通資深從業(yè)人員今天就來(lái)告訴你,大數(shù)據(jù)時(shí)代下半場(chǎng)的變革者,運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)有什么優(yōu)勢(shì)。

      大數(shù)據(jù)的上半場(chǎng)大家都在爭(zhēng)奪用戶(hù),也就是數(shù)據(jù),下半場(chǎng)爭(zhēng)奪的是什么?是大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)能力。前一階段,企業(yè)只知道大量收集數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值尚不明確。到了下半場(chǎng),運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)橫空出世,開(kāi)始讓數(shù)據(jù)可視化,更具有精確性,產(chǎn)生一定的價(jià)值。

      大數(shù)據(jù)是一個(gè)寶藏,同時(shí)又是一個(gè)荊棘叢生的地方。運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)公司有別于互聯(lián)網(wǎng)公司的地方在于,客戶(hù)和數(shù)據(jù)的真實(shí)性(所有用戶(hù)號(hào)碼都已經(jīng)實(shí)名制)。

      其次運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)模型建立中,不同的場(chǎng)景也可以有不同的應(yīng)用方式,比如在金融場(chǎng)景中,交易單每時(shí)每刻都在發(fā)生變化,信用卡申購(gòu)、資金流入流出、人員后臺(tái)的操作,對(duì)這些產(chǎn)生的信息加以捕捉和識(shí)別,然后建立模型并篩選,得到的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)才是真正對(duì)企業(yè)產(chǎn)生核心價(jià)值的數(shù)據(jù)。

      金融行業(yè)里的實(shí)體關(guān)系包括了個(gè)人客戶(hù)、賬戶(hù)、產(chǎn)品、商品、資產(chǎn)、合約、手機(jī)號(hào)、設(shè)備等等,這張圖譜量非常之大,同樣,這張知識(shí)圖譜構(gòu)建起來(lái)之后,可對(duì)應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景非常之多,包括潛在關(guān)系、群體的識(shí)別、個(gè)體的分析、知識(shí)的推理等等。其中一個(gè)典型的場(chǎng)景是事件傳導(dǎo),當(dāng)一家企業(yè)發(fā)生了一件事,無(wú)論好壞,怎樣以量化的方式去計(jì)算這個(gè)事件在這張網(wǎng)絡(luò)上的傳播,關(guān)聯(lián)的企業(yè)和個(gè)人會(huì)受到什么樣的影響?舉個(gè)具體例子,在金融公共領(lǐng)域,一個(gè)客戶(hù)發(fā)生了違約,如何尋找他的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行追蹤?這些都是我們的知識(shí)圖譜所適用的典型應(yīng)用場(chǎng)景。

      運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)的服務(wù)流程,包括數(shù)據(jù)的采集、分析、存儲(chǔ)、加工等,中間層是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái),包括同一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)治理體系、源數(shù)據(jù)的管理、數(shù)據(jù)生命周期管理和新型數(shù)倉(cāng)。再往上一層是用戶(hù)畫(huà)像、身份信息等等。最上面一層是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)接口,對(duì)數(shù)據(jù)、技術(shù)、模塊和對(duì)企業(yè)管理的認(rèn)知,通過(guò)接口對(duì)外輸出。

      首先,需要全站的技術(shù)支撐體系。在體系構(gòu)建過(guò)程中,由以前獨(dú)立的離線(xiàn)分析系統(tǒng)演進(jìn)到現(xiàn)在的在線(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng),生產(chǎn)的過(guò)程需要業(yè)務(wù)全流程端到端的技術(shù)支持,包括集成、交換、治理、開(kāi)發(fā)、標(biāo)簽以及共享等,來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)的基礎(chǔ)支撐。

      其次,需要全域的數(shù)據(jù)智能體系。數(shù)據(jù)不聯(lián)動(dòng)起來(lái),無(wú)法創(chuàng)造更多的可以想象的空間和價(jià)值,因此在這里需要構(gòu)建全域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系,包括數(shù)倉(cāng)的全域化、模型的行業(yè)化、數(shù)據(jù)的標(biāo)簽化和數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化。只有把數(shù)據(jù)能全域打通,才能形成數(shù)據(jù)的資產(chǎn)。但是這個(gè)過(guò)程中需要構(gòu)建統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)、模型來(lái)構(gòu)建對(duì)服務(wù)的支撐。

      最后,需要全面的服務(wù)運(yùn)營(yíng)體系。數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)的,隨著業(yè)務(wù)的推進(jìn)在逐漸豐富,所以我們需要有一個(gè)隊(duì)伍,按照一定的方法形成服務(wù)體系和運(yùn)營(yíng)體系,構(gòu)建工具、標(biāo)簽、開(kāi)放模型。

      這三個(gè)部分加起來(lái)構(gòu)成了完整的運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。

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