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      預測2023:智算中心將人工智能產(chǎn)業(yè)推上發(fā)展的“拐點”?

      編輯:y 來源:千家網(wǎng) 更新于:2023-03-07閱讀:0

      回顧過去的2022年,人工智能產(chǎn)業(yè)繼續(xù)在巨變中迎來突破性成長。

      一方面,人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的應用越來越豐富、創(chuàng)新,比如元宇宙的出現(xiàn)和走紅,為市場創(chuàng)造的一個全新的業(yè)態(tài),也為用戶帶來了諸多新奇的體驗。

      另一方面,支撐人工智能產(chǎn)業(yè)的計算力格局也在悄然發(fā)生變化。根據(jù)IDC聯(lián)合浪潮信息發(fā)布的《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》,中國人工智能計算力保持快速增長,2022年智能算力規(guī)模達到268百億億次/秒(EFLOPS),超過通用算力規(guī)模。預計未來5年中國智能算力規(guī)模的年復合增長率將達52.3%。

      在這些變化趨勢下,智算中心的產(chǎn)業(yè)地位愈發(fā)突顯,并受到地方與市場的共同追捧。根據(jù)統(tǒng)計,我國已有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心,同時也有不少科技企業(yè)正在與地方協(xié)同,深度參與到這個進程中,比如浪潮信息的淮海智算中心、商湯的上海智算中心、阿里的張北超級智算中心等等,就在為當?shù)氐娜斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)提供著強效的算力服務。

      時至今日,智算中心已經(jīng)發(fā)展成為引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)。但是,相應的建設問題在發(fā)展過程中也在不斷的暴露,需要在產(chǎn)業(yè)的變革中不斷明晰智算中心的發(fā)展路徑。對此,國家信息中心聯(lián)合浪潮信息在2020年發(fā)布的《智能計算中心規(guī)劃建設指南》的基礎上又進行更新,于近期發(fā)布了新一版的《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》(以下簡稱《指南》),為行業(yè)提供更全面、系統(tǒng)的視角去引導地方和企業(yè)建設智算中心。

      從“規(guī)劃建設”到“創(chuàng)新發(fā)展”,基于兩份指南提供的視角,伴隨著智算中心建設熱潮,人工智能產(chǎn)業(yè)也即將進入一個全新的發(fā)展階段。

      01 人工智能產(chǎn)業(yè)正當變革時

      當前,人工智能產(chǎn)業(yè)的變革是一種常態(tài),諸多新的需求和挑戰(zhàn)伴隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持續(xù)涌現(xiàn)。從《指南》所提供的視角就能發(fā)現(xiàn),人工智能產(chǎn)業(yè)歷經(jīng)著幾大明顯的變化趨勢。

      一是算力需求的多元化和快速增長

      隨著人工智能相關(guān)新應用、新業(yè)態(tài)的出現(xiàn),人工智能產(chǎn)業(yè)對算力的需求正在迎來巨量化、多元化的發(fā)展趨勢。以元宇宙為例,預測表明,元宇宙將需要至少6次方倍于目前的10倍的算力,巨量化趨勢顯著。

      同時,多元化的趨勢也在凸顯,簡單從芯片應用的視角來理解,由于不同的場景如自動駕駛、智慧交通、智能制造等需要用到的AI芯片不一樣,如何適配不同的AI芯片并使其轉(zhuǎn)化為相應的算力,對應的多元算力融合問題正在成為人工智能產(chǎn)業(yè)的焦點問題。

      二是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的完善與進階驅(qū)動

      相比于過去,當前的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)得到了進一步的完善,由此所需要的人工智能服務也在進階?!吨悄苡嬎阒行膭?chuàng)新發(fā)展指南》提到一個具體的變化,「人工智能朝著海量數(shù)據(jù)、復雜大模型、超強算力方向發(fā)展,這既要求計算中心的算力提升,也要求AI要素的流動和共享?!?/p>

      其中,AI要素的流動和共享所代表的即是人工智能服務的進階,這就需要智算中心能將算法、模型、算力三者有機融合起來,提供AI的數(shù)據(jù)庫、AI的模型、AI的開放平臺等多種AI產(chǎn)品服務。在這個過程中,人工智能產(chǎn)業(yè)所需要的服務越來越復雜,算力基礎設施為人工智能產(chǎn)業(yè)提供的服務就不能停留在算力層面,還將繼續(xù)向算法、模型等細分領(lǐng)域拓展。

      三是可持續(xù)發(fā)展理念的精準導向

      伴隨著時代認知的進步,當前人工智能產(chǎn)業(yè)所關(guān)注的不僅僅是效率問題,也開始向綠色化發(fā)展的可持續(xù)模式跨進。特別是在“碳中和、碳達峰”的戰(zhàn)略目標確立后,國家對人工智能產(chǎn)業(yè)的綠色化發(fā)展提出了更為嚴格的標準和要求。

      其中,在能效方面,國家多部門就陸續(xù)出臺了文件,對大型算力基礎設施的能效進行約束。具體來看,2017年,國家對新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心的PUE要求為1.5,直到2021年,降至了1.3以下,國家樞紐節(jié)點平均PUE更是要求進一步降到 1.25 以下。

      四是智算中心的認知和規(guī)范化建設有待加強

      智算中心并非是今天的產(chǎn)物,在過去的幾年內(nèi)就已經(jīng)有部分城市開始建設并投入運營。而這些智算中心在賦能人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時,也正在暴露出一些問題,亟待市場和地方對智算中心的建設進行重新審視與梳理。

      在《指南》發(fā)布現(xiàn)場,國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣指出,目前智算中心建設存在概念認知尚不清晰、建設標準尚不統(tǒng)一、應用場景尚不豐富、運營模式尚不成熟等問題。由此來說,智算中心所承擔的價值還比較有限,存在著諸多建設局限。

      而《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》的發(fā)布,就旨在以更全面、更系統(tǒng)的視角去重新梳理智算中心的建設問題,引導市場更好的建設智算中心,從而適應人工智能產(chǎn)業(yè)的變化趨勢,驅(qū)動人工智能產(chǎn)業(yè)的突破性發(fā)展。

      02 智算中心如何走好創(chuàng)新發(fā)展之路

      創(chuàng)新與突破是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展必不可少的一個基礎路徑,對于智算中心的建設而言,也同樣如此。現(xiàn)階段,智算中心創(chuàng)新發(fā)展的方向是明確的,但具體落實的路徑仍需系統(tǒng)的考量。

      目前來看,《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》對智算中心的創(chuàng)新發(fā)展提出的“四化”技術(shù)路線,即算力基建化、算法基建化、服務智件化、設施綠色化,值得進一步思考——“四化”技術(shù)路線對智算中心的建設導向正對應人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的發(fā)展趨勢。那么,接下來智算中心若要更好的賦能人工智能產(chǎn)業(yè),大概率就要沿著“四化”技術(shù)路線進行深化建設。

      一、算力基建化:明確算力的中心地位

      伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的應用拓展,“數(shù)字經(jīng)濟時代的算力等同于工業(yè)經(jīng)濟時代的電力”的認知在業(yè)內(nèi)愈發(fā)深刻。對此,智算中心作為算力基礎設施,則需要全面推進算力基建化,不斷對外提供高性價比、普惠、安全算力資源的能力,使AI算力像水、電一樣成為城市的公共基礎資源,供政府、企業(yè)、公眾自主取用,支撐產(chǎn)業(yè)基礎發(fā)展。

      以淮海智算中心為例,該中心的總體建設規(guī)模可達300PFLOPS,全面建成后智能算力性能更將達30億億次每秒,可面向全國和省內(nèi)提供智能算力、數(shù)據(jù)和算法服務,同時也能承接長三角、環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)、京津冀等地區(qū)的智算服務需求,支撐區(qū)域內(nèi)的自動駕駛、機器人、智慧城市等多元智能場景應用,驅(qū)動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展走向成熟。

      二、算法基建化:進一步打通人工智能產(chǎn)業(yè)的實踐路徑

      目前,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展深化,正在推動智算中心從單純地提供算力支持向提供“算力+算法”服務轉(zhuǎn)移。對應的,智算中心在全面推進算力基建化的同時,也需要推進算法基建化,即通過提供預置行業(yè)算法、構(gòu)建預訓練大模型、推進算法模型持續(xù)升級、提供專業(yè)化數(shù)據(jù)和算法服務,讓更多的用戶享受普適普惠的智能計算服務,從而進一步打通人工智能產(chǎn)業(yè)的實踐路徑。

      比如,智算中心正在通過部署大模型所需要的訓練、推理和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),構(gòu)建出不同功能、不同模態(tài)的大模型如自然語言處理大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型等等,從而更加快速地生產(chǎn)出專業(yè)的技能模型,使其應用到更多的專業(yè)場景,實現(xiàn)小型化、輕量化的應用落地運作。

      三、服務智件化:持續(xù)降低人工智能產(chǎn)業(yè)的門檻

      人工智能產(chǎn)業(yè)想要取得突破性發(fā)展就必然要從專業(yè)化、高門檻向泛在化、易用性轉(zhuǎn)變。當前,智算中心所提供的“智件化”服務正在落實這一目標——“智件”即智算中心提供的中間件和服務正在構(gòu)建一個全新的人工智能產(chǎn)業(yè)服務模式,即通過可視化操作界面,以及低代碼開發(fā)甚至無代碼開發(fā)的模式,用戶可以通過“搭積木” 或是“拖拽式”的開發(fā)模式獲得所需的人工智能應用效果。

      不難發(fā)現(xiàn),這一趨勢的出現(xiàn),使得產(chǎn)業(yè)用戶不再需要過多地去關(guān)注算力、算法以及模型本身復雜繁瑣的技術(shù)細節(jié),完全可以通過“智件化”的服務去使用人工智能模型進行創(chuàng)新應用,從而自主地解決多數(shù)智能場景所面臨的產(chǎn)業(yè)問題。在這個過程中,人工智能產(chǎn)業(yè)的門檻也將得到持續(xù)性的降低,促使越來越多的政企組織、公眾用戶能去嘗試人工智能服務。

      四、設施綠色化:精準落實可持續(xù)發(fā)展理念

      智算中心作為算力基礎設施,綠色化的建設趨勢正在進一步精準地落實“雙碳”戰(zhàn)略,從設施層面推動人工智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

      比如,智算中心建設對液冷技術(shù)的應用就正在精準的推動人工智能產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。在同等散熱水平下,液冷系統(tǒng)相比傳統(tǒng)風冷系統(tǒng)約節(jié)電30%-50%,數(shù)據(jù)中心PUE值可降至1.2以下,甚至可以接近于1。這一技術(shù)的應用,將使得人工智能產(chǎn)業(yè)的能耗進一步得到控制,也能推動智算中心的大規(guī)模建設,從基礎層面驅(qū)動人工智能產(chǎn)業(yè)更快速的普及和發(fā)展。

      小結(jié):“四化”技術(shù)路線為智算中心建設提供的思路在當前的情況下是明確且清晰的,對應人工智能產(chǎn)業(yè)的變化趨勢,遵循“四化”技術(shù)路線的智算中心有望可以進一步解決當前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的諸多問題,使得人工智能產(chǎn)業(yè)得到更快速、全面地成長。

      03 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“拐點”到了?

      當智算中心沿著“四化”技術(shù)路線進行迭代發(fā)展的過程中,實際上也意味著智算中心本身還存在著些許問題,亟待解決。同時,以長遠的目光來看,如今智算中心建設的路徑得到進一步明確,當全國各大城市、各大企業(yè)都在推進地方的智算中心建設,那么人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展也就正在迎來一個重要的節(jié)點。

      與工業(yè)經(jīng)濟時代相比,智算中心或許就相當于發(fā)電廠的定位。那么,當算力、算法等人工智能服務能像水、電一樣以公共基礎資源的特性向政企組織、普通公眾提供價值,人工智能產(chǎn)業(yè)的“拐點”或許也就到了。

      接下來,不管人工智能產(chǎn)業(yè)如何演進,出現(xiàn)什么樣的創(chuàng)新業(yè)態(tài)與應用,只要以算力為代表的基礎資源能得到源源不斷、高效便捷的供給,那么整個人工智能產(chǎn)業(yè)的底層基礎就是穩(wěn)健的,未來的發(fā)展也將以往更加清晰且明確。

      智算中心的創(chuàng)新發(fā)展,將進一步拉開人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展大幕。

      *本文圖片均來源于網(wǎng)絡


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